ChatGPT және Midjourney сияқты генеративті жасанды интеллект қызметі өнімдері нарықтың назарын аударуда. Осыған байланысты Кореяның жасанды интеллект саласы қауымдастығы (KAIA) Сеулдегі Самсон-дон қаласындағы COEX көрмесінде «Gen-AI Summit 2023» өткізді. Екі күндік іс-шара бүкіл нарықты кеңейтіп жатқан генеративті жасанды интеллекттің (ЖИ) дамуын ілгерілетуге және алға жылжытуға бағытталған.
Бірінші күні жасанды интеллект біріктіру бизнесі бөлімінің басшысы Джин Джунхенің негізгі баяндамасынан бастап, ChatGPT-ны белсенді түрде дамытатын және қызмет көрсететін Microsoft, Google және AWS сияқты ірі технологиялық компаниялар, сондай-ақ жасанды интеллект жартылай өткізгіштерін дамытатын ерекше салалар қатысып, тиісті презентациялар жасады, соның ішінде Persona AI бас директоры Ю Сын Чжэнің «ChatGPT әкелген NLP өзгерістері» және Furiosa AI бас директоры Бэк Джун Хоның «ChatGPT үшін жоғары өнімді, қуатты үнемдейтін және масштабталатын жасанды интеллект қорытынды чипін құру» тақырыптарында баяндамалар жасады.
Джин Джунхэ 2023 жылы, жасанды интеллект соғысы жылында, ChatGPT плагині Google мен MS арасындағы үлкен тілдік модельдер бәсекелестігі үшін жаңа ойын ережесі ретінде нарыққа шығатынын айтты. Бұл жағдайда ол жасанды интеллект модельдерін қолдайтын жасанды интеллект жартылай өткізгіштері мен үдеткіштеріндегі мүмкіндіктерді болжайды.
Furiosa AI - Кореядағы жасанды интеллект жартылай өткізгіштерін шығаратын өкілдік компания. Гипермасштабты жасанды интеллект нарығының көп бөлігін иеленетін Nvidia-ға жету үшін жалпы мақсаттағы жасанды интеллект жартылай өткізгіштерін әзірлеу үшін көп жұмыс істеп жатқан Furiosa AI компаниясының бас директоры Баек «жасанды интеллект саласындағы чиптерге деген сұраныс болашақта күрт артады» деп сенімді.
Жасанды интеллект қызметтері күрделене түскен сайын, олар сөзсіз инфрақұрылым шығындарының артуына тап болады. Nvidia компаниясының қазіргі A100 және H100 GPU өнімдері жасанды интеллект есептеулері үшін қажетті жоғары өнімділік пен есептеу қуатына ие, бірақ жалпы шығындардың, мысалы, жоғары қуат тұтынуы мен орналастыру шығындарының артуына байланысты, тіпті аса ірі кәсіпорындар да келесі буын өнімдеріне ауысудан сақтанады. Шығындар мен пайда арақатынасы алаңдаушылық білдірді.
Осыған байланысты, Баек технологиялық даму бағытын болжап, жасанды интеллект шешімдерін қабылдайтын компаниялардың саны артуымен қатар, нарық сұранысы «энергия үнемдеу» сияқты белгілі бір жүйеде тиімділік пен өнімділікті барынша арттыру болатынын айтты.
Сонымен қатар, ол Қытайда жасанды интеллект жартылай өткізгіштерін дамытудың таралу нүктесі «қолдануға ыңғайлылық» екенін атап өтті және әзірлеу ортасын қолдау мен «бағдарламаланымдылықты» қалай шешуге болатыны кілт болатынын айтты.
Nvidia өзінің қолдау экожүйесін көрсету үшін CUDA құрды, және әзірлеушілер қауымдастығының TensorFlow және Pytoch сияқты терең оқытуға арналған өкілдік құрылымдарды қолдауын қамтамасыз ету өнім өндірудің маңызды өмір сүру стратегиясына айналуда.
Жарияланған уақыты: 2023 жылғы 29 мамыр
